当AI人工智能“牵手”BIM，建筑业未来会怎样？

当学习被重新定义，当认知被科技颠覆。当AlphaGo打遍围棋无敌手，金融机器人舒展拳手，iPhone X“齐刘海”人脸识别崭露锋芒，腾讯Dreamwriter梦幻新闻写手初现峥嵘；当亚马逊无人售货超市正式营业，Sophia机器人获得“女性公民”身份，谷歌助手帮你预约，微软小冰为你打call为你唱歌为你写诗；人工智能（AI）技术的发展让人类工作的效率和生活质量呈现指数级提升。

目前，人工智能（AI）的浪潮已席卷到建筑和地产界，未来通过其创造的生产力和价值同样是十分巨大的。

BIM技术凭其可视化、易协同、直观模拟预演、可贯穿建筑生命工程全生命周期等核心优势，能够提升建筑工程的建造水平及信息管理能力，也是建筑工程信息化的核心。作为BIM技术应用的基础，BIM信息模型在BIM技术的应用中起牵头作用。那么问题来了，“人工智能能为BIM带来什么？”下面的案例或许可以给你带来一些启示。

深圳当代艺术馆及规划展览馆（MOCAPE），这座由奥地利建筑师Wolf D Prix设计的深圳新地标，首次利用BIM+机械完成了建筑建造。

MOCAPE在2016年10月完工位于这栋建筑中央部分的形状奇异的金属构造就是今天的主角，这个金属构造是整栋建筑的“大脑”，不锈钢制成看起来像一朵银色的云彩，它承载了一系列公共功能空间餐厅、书店、博物馆商店，同时也将两个馆区的展览空间用连廊和坡道联系在一起。

完成这朵“云彩”的建造按照传统工艺需要160名工人，工期预计8个月，使用机器后仅用了8名工人耗时3个月就完成了。这是怎么做到的？

建筑师结合建筑信息模型系统（BIM）使用机器人通过对金属部件进行浇筑、装配、焊接、打磨高难度、高精确度的完成了这一不规则弯曲的复杂构造，机器准备制作的仿不锈钢体模型视图在大大节约时间和人力成本的同时也为创作更复杂建筑形态带来了可能性。

Doxel案例，Doxel 简单来说就是一个可以自己完成激光扫描的机器人。Doxel可以适应施工现场的各种场景随意行走，并自行对现场进行激光扫描。

Doxel自行行走

Doxel自行激光扫描 

Doxel优势是通过将激光扫描模型与BIM模型的匹配，从而识别现场的工作对象，通过BIM中的进度信息与实际形象进度对比，自动分析各项任务的执行情况

Doxel对已完成工程量与理论进度分析，根据每天测量数据计算工效

由于是机器人，Doxel可每天便捷的自动完成现场数据扫描，通过每天的扫描数据推算出的工作量变化，Doxel会计算出每个任务的实际工效。

基于计算的工程量与工期推算成本

基于每天扫描的模型所得到的已完成工作量和工效，Doxel还会将数据与5D数据匹配，自动计算项目的产值、预测未来资金需求等。

在由RIB和微软共同打造的MTWO垂直云的人工智能语音助手McTWO驱动下，每个人类工程师将会与虚拟工程师一起协同合作，极大提高建设效率和准确率。MTWO垂直云更加专注于建筑地产行业，在数据分析以及商业智能方面的表现亦更加出类拔萃。

下面来看看建筑人工智能语音助手McTWO如何助你智慧建造： 

McTWO跟随你勘查施工质量，确保安全性，并记录拍照传送到云端智能储存，彻底解放你的双手。

第一现场助你将每个工程节点添加至进度计划，确保所有流程得以顺利推进，再不用担心遗漏和错过。

随时随地创建日程会议，自动发送通知到对方，实现项目团队间的实时协作，一个忠心的智能管家，可让建筑从业者的工作效率得到大幅提高。

支持云端智能学习，实时获取项目数据并智能分析大数据的潜能，生成商务洞察报告，帮助企业利用数据和人工智能的力量变革业务模式，实现突破性创新。

解决大部分的管理需求，助你挖掘洞见，打造企业竞争优势，McTWO是数字经济时代的建筑地产行业最佳智能引擎。

机器协助人类智能分析，人类主导机器创造奇迹。MTWO整合建筑人工智能语音助手McTWO擦出人工智能火花，绽放出一个个瑰丽的工程，成为每个城市的无价之宝，为下一代打造未来新生活。

微软亚洲研究院院长洪小文曾经写过一篇很火的微信文章，趴了一下AI的发展史。AI这个名词比BIM有着更久的历史，在近60年的发展历程中，AI无数次被人质疑，无数次陷入寒冬，但是随着一次次振奋人心的技术突破，让AI在死亡的边缘回生。而最近几年的Deep Blue、Alpha Go等技术的突破，让行业真正的充满了信心，AI也走向了伟大的复兴之路。

从AI反观BIM，BIM这个名词真正的提出其实是2002年，所以对比AI，BIM的历史其实很短。在过去的十年里，我们在理论体系层层突破，但是在应用层面陷入了困境，BIM进入了一个低谷期，或者说是沉淀期与爬坡期。

与AI历史长河无数次的低谷期相比，BIM技术目前的爬坡期只是未来众多困境中微小的一个。可能一个技术突破的里程碑事件就能让这个行业重新加快步伐往理想化状态前进。这个突破点可能就是用Machine Learning解决我们自己——人，在BIM技术发展中的阻碍。

人与机器之间的关系越来越紧密未来，我们很难想象机器应用将如何被放大，也许5年～10年内基础人力会被高效的机器人所替代成为节省人力与时间成本的最好选择

我们不敢说这样的未来就一定是好的，但至少我们知道任何人都无法拒绝未来…